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頂級醫學期刊JAMA證實多名新冠患者出院復陽,新冠病毒的“狡猾”出乎意料

2020-03-04 10:50
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北京時間2月26日,醫學頂級學術期刊JAMA(The Journal of the American Medical Association)發表了一篇來自武漢大學中南醫院放射科主任徐海波教授團隊與醫療人工智能企業推想科技的研究成果,該研究證實四名新冠肺炎患者在出院5-13天后再次進行PCR核酸測試時,均呈陽性。此后的3-5天,研究團隊又對這四名患者進行重復的PCR核酸測試,并且選用不同廠商的試劑盒進行多次測試,結果均為陽性。

本研究中,這四名被追蹤的患者均為被感染的醫務人員,在出院后仍進行嚴格的居家隔離,在他們出院后,并未發生再次傳染。

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截至2月28日,湖北省每天都會新增新冠肺炎治愈患者超2000人。目前,湖北已經累計治愈患者超過23000人,全國累計治愈超過32000人。如果再加上全國仍現存的4萬多確診病例,總數已逾7萬人。這些數量龐大的治愈人群中,有多少人會出現JAMA論文中出院后又轉陽性的情況?他們會不會具有傳染性?這是每個人都非常關心的問題,也對疫情防控提出了新的挑戰。

事實上,各地也有相關報道:比如山東一個病例,2月1日出院,在10天后復查再次出現PCR核酸陽性。四川一個病例2月10日出院,9天后復查PCR核酸亦呈陽性。2月27日,鐘南山院士也指出,這些出院后復陽的患者,最關鍵的問題是會不會傳染給別人,是需要觀察的。

經過舉國上下一個多月的鏖戰,新冠肺炎疫情得到明顯遏制。每日新增病例驟減,多地新增病例歸零,治愈病例節節攀升,但這些治愈病例是真的徹底失去了傳染性嗎?如何去管理和跟蹤這些越來越龐大的治愈病例人群,以防止再次感染和病毒傳播的疫情再次爆發?

后疫情時代,不容忽視。

隨訪管理措施或需重新評估,基層將成主戰場

值得注意的是,國家衛建委2月19日發布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》(下文簡稱《診療方案第六版》),相比第五版,新增“出院后注意事項”:出院患者信息要同步到轄區和基層醫療機構,建議居家隔離14天,于出院后2周、4周隨訪復診。JAMA論文中指出新冠患者出院標準和出院后管理(指第五版)可能需要重新評估,和最新的診療指南完全吻合。

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可以預見,隨著新冠肺炎出院患者的日益增多,基層醫療機構對新冠患者的監測和管理壓力將越來越大,也對基層醫院提出了極大的考驗。它們需要能夠在資源和經驗有限的情況下,及時、準確監測隨訪患者的實際情況并進行響應,甚至可能要應對突發情況。

我們知道,這次疫情帶火了“云辦公”、“在線教育”等行業。實際上互聯網和云技術跨越物理距離的特點,可以在疫情監測與防控上發揮更大價值。比如,利用云技術和人工智能快速賦能基層醫療機構,形成及時的隨訪患者信息采集上傳、檔案管理和智能監測預警。畢竟,這些出院后又顯示PCR核酸陽性的患者,對于疫情的擴散防范存在一定的風險。現在,云、人工智能這些科技力量將再次扮演重要的角色。

面對狡猾的新冠病毒,CT+AI依然是最理想的篩查和防控手段

論文通訊作者,武漢大學中南醫院放射科主任徐海波教授就曾指出,CT是大型、恒定的醫療設備,它更加快、準,而且操作簡單,不會受到過多的人為環節操作影響,相對來說比較穩定;而病毒核酸的測定,要受多種因素影響。比如在人工采樣時的采集量,測定核酸時使用的試劑盒的檢測敏感性等等。

其實,兩種檢測方法并非對立。核酸檢測作為新冠肺炎確診的金標準作用不可替代,但在早期篩查的過程中,CT的及時性和穩定性,也是核酸檢測不能比擬的。徐海波主任透露,目前在武漢的臨床實踐中,對CT顯示新冠肺炎陽性但核酸檢測陰性的患者,也會進行隔離治療。正是因為CT可以快速、穩定給出結果,為疫情防控爭取了寶貴的時間。如果將核酸結果作為隔離標準,結果慢不說,還有可能測幾次陰性后才出現陽性,非常容易造成疫情擴散。

在《診療方案第六版》中對于重型患者的判定中,已經引入影像學的定量進展作為考量。而正是AI的出現,讓CT影像的定量分析變得更加簡單和快速。徐海波主任認為,《診療方案第六版》出院標準中“肺部影像學顯示急性滲出性病變明顯改善”的描述仍然比較模糊。如果能夠改為更加準確的定量描述,或許能提升出院標準,減少出院后又轉陽性的患者數量。

在此次疫情狙擊戰中,還有一個重要角色就是人工智能(AI)。以推想科技在疫情爆發之初就率先推出的InferRead肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統為例,這一AI產品不僅可以輔助醫生快速識別CT影像上的肺炎病灶,還可以對病灶的體積、密度等各類數據進行定量的智能分析,幫助醫生對病情進展及療效進行分析判斷。

在大量新冠患者治愈出院但又需要密切監控的當下,CT作為一項簡單快速的檢查手段,依然有重要的作用。再輔以AI技術的智能監測預警和智能數據分析,以及云端的數據共享和實時互聯,CT+AI+云將成為后疫情時代進行新冠肺炎患者隨訪、跟蹤、管理和監測的最佳手段。

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