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天翼云聯合上海聯影推出AI肺炎診斷系統

2020-03-05 11:09
安哥說科技
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人工智能技術在此次防疫戰之中被廣泛應用,這些AI技術代替了人力在一線沖鋒陷陣,通過精準的算法為各行各業提供智慧化的服務模式,天翼云和上海聯影共同打造的針對于新冠病毒的uAI新冠肺炎智能輔助分析系統就是其中之一。這款AI智能閱片系統能夠將原本需要5-15分的CT閱片在1分鐘內即可完成,不僅減小了感染風險,也為一線醫療人員節省體力。

天翼云聯合上海聯影推出AI肺炎診斷系統

截止2月19日,系統已經在雷神山醫院、中南醫院等快速上線并投入使用,通過"AI+云"的模式,及時將患者CT影像上傳到云端,同時AI算法將分析病毒類型,這也z是人工智能的最大價值之一。

新冠肺炎疫情前期,在核酸檢測方面,由于醫護人員試劑盒使用經驗有限,很難采集到上呼吸道附近的唾液樣本,造成患者假陰,導致核酸的檢測在一定程度上受限。隨著臨床診斷數據的積累,新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰,CT影像診斷被列入《衛健委新冠肺炎診療指南(第五版)》中,相比核酸檢測,CT影像圖像清晰度高,能夠診斷早期輕微病變,因此CT影像也成為新型肺炎檢測的方式之一。

天翼云聯合上海聯影推出AI肺炎診斷系統

據了解,一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右,負責影像分析的醫生需要長時間集中精力,用以尋找數百層影像之中的可疑"白點",一個病例的 CT 影像肉眼分析耗時大約為 5-15 分鐘。患者太多,即便很多醫生通宵達旦的工作,仍有數不清的患者影像需要審閱。借助AI新冠肺炎智能輔助分析系統,CT閱片時間現已縮短為1分鐘,極大減輕醫護人員的工作負擔。

除了提高效率之外,AI智能閱片也能幫助醫生提高診斷的準確性。在實際診斷之中,早期新冠患者肺部CT影像中磨玻璃影較多,這些容易被醫生所忽視的地方恰恰是AI所擅長的,AI系統已經能夠以超過90%的準確度檢測患者CT影像的疑似病灶,并對其進行勾畫(勾畫誤差<1%)。

AI智能閱片系統雖已成為新冠肺炎診斷的重要助手,但其部署的問題接踵而至。據了解,對于信息化建設不完善的方艙醫院而言,如果采取傳統線下方式部署,根據醫生的需要調試設備參數,工作人員需要頻繁穿梭在各個醫院之間,染病概率極大,且人力需求大,耗時長,系統上云成為最佳解決方案。天翼云通過提供GPU 幫助系統實現AI智能分析,將軟件參數的調試、影像數據的儲存、計算、分析功能全都轉移至云端,工作人員只需要第一次部署時前往醫院,后期可以根據醫生需要,隨時在線調試設備參數,并且不需要安排太多人員跟進,節省時間成本的同時,也降低工作人員感染幾率。

據了解,目前火神山醫院、雷神山醫院、武漢同濟、協和、中南醫院等一線戰場已經部署并投入使用,隨著臨床數據的積累,AI+云也將在新冠肺炎診斷中發揮更大的價值。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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